报告题目： 聚类分析前沿问题研究

　　报 告 人：马儒宁（南京航空航天大学副教授）

　　报告时间：2009年3月3日下午4：10

　　报告地点：理学院二楼会议室

　　报告摘要：

　　第一部分：聚类分析研究的历史与现状：介绍聚类的本质、应用以及主要方法。详细介绍两种新的主流聚类算法：谱聚类算法和加权凝聚分割算法，分析它们给进一步研究带来的启发以其不足之处。

　　第二部分：前沿问题研究与展望：针对具有复杂结构的聚类分析问题介绍其相关的前沿研究。包括基于结构连通的启发聚类算法、基于灰度邻域的有向树图像分割算法、基于尺度的一致连通树(CCT)图像分割算法等。此外，将对聚类分析的研究做一些展望，并提出若干研究方向和思路。

　　报告人简历：马儒宁，博士，副教授。分别于1997年和1999年毕业于吉林大学，获理学学士和硕士学位；2003年毕业于复旦大学，获博士学位。研究兴趣包括神经网络、机器学习、模式识别、计算机视觉等。在国际顶级期刊IEEE Trans. on Image Processing（IEEE图像处理汇刊）以及一些SCI期刊和重要核心期刊发表论文十余篇（其中被SCI, EI收录6篇）。其中包括Applied Mathematics and Mechanics，Journal of Control Theory and Applications，软件学报，系统科学与数学等。同时还是《自动化学报》、《控制理论与应用》等国内权威期刊的审稿专家。

　　欢迎数学专业、机电学院、水建学院教职员工届时光临！

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　理学院
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　二〇〇九年三月二日